Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Gazeteler Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

Yapay zekada kritik eşik aşıldı: Zihin okumak mümkün hale geliyor!

Uzmanlar, geliştirdikleri yapay zeka algoritması sayesinde, insanların düşündükleri manzaraları görüntülere dönüştürmeyi başardı! Deneylere izletilen imgeler, kısa bir mühlet sonra yüksek kaliteli biçimde yine oluşturuldu!

Yeni bir çalışmaya nazaran araştırmacılar, beyin aktivitesinden “yüksek kaliteli” görüntüyü yine yapılandırmak için üretken yapay zeka kullandılar.

Singapur Ulusal Üniversitesi ve Hong Kong Çin Üniversitesi’nden araştırmacılar Jiaxin Qing, Zijiao Chen ve Juan Helen Zhou, beyin okumalarından görüntü üreten MinD-Video isimli bir model oluşturmak için fMRI bilgilerini ve metinden imgeye aktarma bilgilerini sürece alarak yapay zeka modeli Stable Diffusion’ı kullandılar. Çalışmayla ilgili makale geçen hafta arXiv ön baskı sunucusunda yayınlandı.

yapay zekada kritik esik asildi zihin okumak mumkun hale geliyor 0 M4Cuh7G9

İZLETİLEN MANZARALAR NİYET YOLUYLA TEKRAR AKTARILDI

Makalenin ilgili web sitesindeki gösterimleri, deneklere gösterilen görüntüler ile beyin aktivitelerine dayalı olarak oluşturulan yapay zeka tarafından üretilen görüntüler ortasında bir paralellik gösteriyor. İki görüntü ortasındaki farklar çok az ve çoğunlukla misal bahisler ve renk paletleri içerdiği belirtildi.

MinD-Video, araştırmacılar tarafından “görüntü ve görüntü beyin kod çözme ortasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış iki modüllü bir boru hattı” olarak tanımlanıyor.

Sistemi eğitmek için araştırmacılar, görüntüleri ve bunları izleyen test deneklerinin fMRI beyin okumalarını içeren halka açık bir bilgi kümesi kullandılar. “İki modüllü boru hattı” eğitimli bir fMRI kodlayıcı ve yaygın olarak kullanılan bir manzara oluşturma yapay zeka modeli olan Stable Diffusion’ın ince ayarlı bir versiyonundan oluşuyordu.

yapay zekada kritik esik asildi zihin okumak mumkun hale geliyor 1 GarEUy93

YÜKSEK KALİTEDE TRANSFER SAĞLANDI

Araştırmacılar tarafından yayınlanan görüntülerde, bir tarladaki atların özgün görüntüsü ve akabinde atların daha canlı renklere sahip bir versiyonunun yine yapılandırılmış görüntüsü gösteriliyor. Bir öteki görüntüde ise bir otomobil ormanlık bir alanda ilerliyor ve yine yapılandırılan görüntüde virajlı bir yolda ilerleyen bir kişinin birinci şahıs bakış açısı gösteriliyor.

Araştırmacılar, tekrar yapılandırılan görüntülerin hareketler ve sahne dinamikleri açısından “yüksek kaliteli” olduğunu tespit etti. Ayrıca, görüntülerin yüzde 85’lik bir doğruluğa sahip olduğunu ve bunun evvelki yaklaşımlara nazaran bir gelişme olduğunu bildirdiler.

Yazarlar, “Bu alanın, nörobilimden beyin-bilgisayar arayüzlerine kadar büyük modeller geliştikçe umut verici uygulamalara sahip olduğuna inanıyoruz” diye yazdı.

yapay zekada kritik esik asildi zihin okumak mumkun hale geliyor 2 XpwsulKq

ÇALIŞMA ÜÇ KIYMETLİ BULGUYU AYDINLATTI

Özellikle, bu sonuçların üç ana bulguyu aydınlattığını söylediler. Bunlardan biri görsel korteksin baskınlığıdır ve beynin bu kısmının görsel algının değerli bir bileşeni olduğunu ortaya koymaktadır.

Diğeri ise fMRI kodlayıcısının yapısal bilgilerle başlayan ve daha sonra daha derin katmanlarda daha soyut ve görsel özelliklere kayan hiyerarşik bir biçimde çalışmasıdır.

Son olarak, muharrirler fMRI kodlayıcının her öğrenme basamağında geliştiğini ve eğitimine devam ettikçe daha incelikli bilgileri alma yeteneğini gösterdiğini bulmuşlardır.

yapay zekada kritik esik asildi zihin okumak mumkun hale geliyor 3 6efN81Gs

ZİHİN OKUMADA DÖNÜM NOKTASI OLARAK GÖRÜLÜYOR

Bu çalışmanın, esasen yapay zekâ kullanarak insanların zihinlerini okuma alanında bir diğer ilerlemeyi temsil ettiği belirtildi. Daha evvel Osaka Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, fMRI datalarını ve Kararlı Difüzyonu da kullanan bir teknikle beyin aktivitesinden yüksek çözünürlüklü manzaraları tekrar yapılandırabildiklerini keşfetmişlerdi.

Bu yeni araştırmadaki artırılmış Kararlı Difüzyon modeli, görselleştirmenin daha yanlışsız olmasını sağlıyor. “Kararlı difüzyon modelimizin GAN’lar üzere başka üretici modellere nazaran en kıymetli avantajlarından biri, daha yüksek kaliteli görüntüler üretme kabiliyetinde yatıyor.

Araştırmacılar, fMRI kodlayıcı tarafından öğrenilen temsillerden yararlanıyor ve sırf üstün kalitede değil, birebir vakitte özgün sinirsel faaliyetlerle daha yeterli ahenk sağlayan görüntüler üretmek için eşsiz difüzyon sürecini kullanıyor” diye yazdı.

KAYNAK: HABER7

DİĞER VİDEOLAR