Nöbetçi Eczaneler
Reuters’ın eski Tesla çalışanlarıyla yaptığı röportajda, elektrikli araçlardaki kameralar aracılığıyla müşterilerin mahrem imgelerine erişilebildiği ve bunun çalışanlar ortasındaki sohbet kümelerinde paylaşıldığı argüman edildi.
Tesla milyonlarca elektrikli araba sahibine mahremiyetlerinin son derece kıymetli olduğunu ve her vakit büyük ehemmiyet taşıyacağını garanti ediyor. O denli ki, web sitesinde, sürüşe yardımcı olmak için araçlara yerleştirdiği kameraların “gizliliği korumak için sıfırdan tasarlandığı” belirtiliyor.
Ancak Reuters’in dokuz eski çalışanla yaptığı röportajlara nazaran, durum bu türlü değil.
GÖRÜNTÜLER PAYLAŞILIYOR
2019 ile 2022 ortasında, Tesla çalışanlarından oluşan kümeler, dahili bir iletileşme sistemi aracılığıyla müşterilerin otomobil kameraları tarafından kaydedilen son derece rahatsız edici görüntüler ve imgeler paylaştı. Birtakım kayıtlar Tesla müşterilerini utanç verici durumlarda yakaladı.
Eski bir çalışan, bir adamın bir araca büsbütün çıplak girdiği bir görüntünün paylaşıldığını anlattı.
Başka bir eski çalışana nazaran, 2021’deki bir kaza görüntüsü, bir yerleşim bölgesinde yüksek süratte giden bir Tesla’nın, bisiklet süren bir çocuğa çarptığını gösteriyordu.
Eski çalışan, görüntünün California, San Mateo’daki bir Tesla ofisinde özel teğe bir sohbetler aracılığıyla yayıldığını söyledi.
Bazı eski çalışanlara nazaran, birtakım görseller sadece iki çalışan ortasında paylaşılırken, öbürleri çok sayıda kişi tarafından görülebiliyordu.
Tesla, çevrimiçi “Müşteri Saklılığı Bildirimi”nde kamera kayıtlarının anonim kalacağını ve sizinle yahut aracınızla ilişkili olmadığını belirtiyor.
Ancak yedi eski çalışan, Reuters’e iş yerinde kullandıkları bilgisayar programının kayıtların yerini gösterebileceğini ve bunun potansiyel olarak bir Tesla sahibinin nerede yaşadığını ortaya çıkarabileceğini söyledi.
Tesla’nın kapalılık siyaseti sekiz kameralı otopilot donanımlı araçlarının kullanıcı mahremiyetini korumak için tasarlandığını söylüyor.
Tesla kameralarının emeli, Otopilot ve Otopark üzere kendi kendine sürüş özelliklerine yardımcı olmak. Ayrıyeten bu dataları araç filosunu geliştirmek ve araç sahibiyle güvenlik bilgileri hakkında irtibat kurmak için kullanıyor.